Google DeepMind создала сверхинтеллектуальный ИИ, способный изобретать новые алгоритмы.

Анонимный читатель ссылается на отчет Ars Technica: исследовательское подразделение Google DeepMind утверждает, что их новый агент искусственного интеллекта (ИИ) знаменует собой значительный шаг на пути к использованию технологии для решения масштабных задач в математике и науке. Система, известная как AlphaEvolve, основана на больших языковых моделях (LLM) Gemini компании, с добавлением "эволюционного" подхода, который оценивает и улучшает алгоритмы в широком спектре сценариев использования.

AlphaEvolve по сути является ИИ-агентом кодирования, но он идет глубже, чем стандартный чат-бот Gemini. При взаимодействии с Gemini всегда существует риск "галлюцинаций", когда ИИ выдумывает детали из-за недететерминированной природы лежащей в основе технологии. AlphaEvolve использует интересный подход для повышения точности при работе со сложными алгоритмическими задачами.

По словам DeepMind, этот ИИ использует автоматическую систему оценки. Когда исследователь взаимодействует с AlphaEvolve, он вводит проблему вместе с возможными решениями и направлениями для изучения. Модель генерирует несколько возможных решений, используя эффектифный Gemini Flash и более детализированный Gemini Pro, а затем каждое решение анализируется оценщиком. Эволюционная структура позволяет AlphaEvolve сосредоточиться на лучшем решении и улучшить его. Многие из предыдущих ИИ-систем компании, например, AlphaFold, который решает задачу свертывания белков, были обучены на обширном объеме данных в одной конкретной области знаний. AlphaEvolve, однако, более динамичен.

DeepMind утверждает, что AlphaEvolve — это универсальный ИИ, который может помочь в исследованиях любых задач программирования или алгоритмов. И Google уже начал развертывать его в своем огромном бизнесе с положительными результатами. ИИ AlphaEvolve от DeepMind оптимизировал планировщик кластеров Borg от Google, снизив глобальное потребление вычислительных ресурсов на 0,7% — что является значительной экономией средств в масштабах Google. Он также превзошел специализированный ИИ, такой как AlphaTensor, обнаружив более эффектифный алгоритм для умножения матриц с комплексными значениями. Кроме того, AlphaEvolve предложил аппаратные оптимизации для перспектиивных чипов Tensor от Google.

ИИ остается слишком сложным для публичного релиза, но это может измениться в будущем по мере его интеграции в более мелкие исследовательские инструменты.