Воскресенье, 20 июля в 19:40 UTC+3
Загрузка...

Scale AI увольняет 200 сотрудников: «Мы слишком быстро нарастили мощности в области генеративного ИИ»


12Опубликовано 18.07.2025 в 17:46Категория: ИИИсточник
Изображение статьи
Сокращения в Scale AI

Компания Scale AI, ведущий поставщик данных для индустрии искусственного интеллекта, объявила о сокращении 14% штата, что составляет около 200 сотрудников. Это произошло всего через месяц после того, как Meta приобрела многомиллиардную долю в компании и наняла ее генерального директора и других сотрудников. Сокращения также коснулись 500 внештатных сотрудников по всему миру, о чем сообщил представитель Scale AI Джо Осборн изданию The Verge, добавив, что это часть более масштабной реструктуризации, направленной на оптимизацию деятельности компании в области данных. Первым о предстоящих сокращениях сообщило агентство Bloomberg.

Scale AI – компания, специализирующаяся на разметке данных для искусственного интеллекта. Она использует труд людей – часто за пределами США – для аннотирования данных, используемых такими компаниями, как Google, OpenAI и Anthropic для обучения их моделей искусственного интеллекта.

Данное решение последовало за значительными изменениями в индустрии искусственного интеллекта, характеризующимися слияниями и поглощениями, частичными приобретениями и переходом сотрудников из одной стартап-компании в другую. Ранее The Verge сообщило о срыве сделки OpenAI с Windsurf и о найме Google генерального директора Windsurf Варуна Мохана (Varun Mohan), сооснователя Дугласа Чена (Douglas Chen) и некоторых сотрудников отдела исследований и разработок Windsurf. В прошлом месяце Meta инвестировала 14,3 миллиарда долларов в 49-процентную долю в Scale AI и запустила лабораторию супер-интеллекта под руководством бывшего генерального директора Scale AI Александром Вангом (Alexandr Wang). Meta начала набирать в лабораторию высококвалифицированных сотрудников из компаний-конкурентов.

Джейсон Дроуг (Jason Droege), генеральный директор Scale AI, разослал в среду электронное письмо всем сотрудникам, в котором сообщил о реструктуризации нескольких подразделений компании, занимающихся генеративным искусственным интеллектом. Он планирует объединить 16 подразделений в пять наиболее эффективных: code (код), languages (языки), experts (эксперты), experimental (экспериментальные) и audio (аудио). Компания также реорганизует отдел продаж и маркетинга, объединив его в единую команду "demand generation" (генерация спроса), которая будет состоять из четырех подразделений, каждое из которых будет обслуживать определенную группу клиентов.

“Причины этих изменений понятны: мы слишком быстро наращивали мощности в области генеративного ИИ в течение прошлого года”, – написал Дроуг. “Хотя в то время это казалось правильным решением, теперь стало ясно, что этот подход привел к неэффективности и избыточности. Мы создали слишком много уровней управления, излишнюю бюрократию и неясность в отношении миссии команды. Изменения в рыночном спросе также потребовали пересмотра наших планов и корректировки подхода.”

Дроуг выразил уверенность, что эти изменения позволят компании быстрее адаптироваться к изменениям на рынке, обслуживать существующих клиентов и возвращать тех, кто “замедлил” сотрудничество с Scale. Он также отметил, что компания планирует отказаться от проектов в области генеративного искусственного интеллекта с низким потенциалом роста.

“Мы по-прежнему хорошо финансируемая и обеспеченная ресурсами компания”, – подчеркнул он.

В Scale сообщили о проведении общего собрания сотрудников подразделения генеративного ИИ завтра, а затем – общего собрания для всей компании в пятницу.

Осборн также сообщил, что Scale планирует увеличить инвестиции и нанять сотни новых сотрудников в таких областях, как Enterprise (корпоративный сектор), Public Sector (государственный сектор) и International Public Sector (международный государственный сектор) во второй половине 2025 года. Выплаты компенсаций сотрудникам, попавшим под сокращение, уже произведены.

“Мы оптимизируем наш бизнес в области данных, чтобы двигаться быстрее и предоставлять еще более качественные решения нашим клиентам, использующим генеративный ИИ”, – заключил Осборн.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.