Четверг, 15 мая в 00:58 UTC+3
Загрузка...

Если Alexa 2.0 не решит эти 5 проблем, я могу попрощаться со своими устройствами Amazon Echo


83Опубликовано 04.03.2025 в 20:12Категория: УмныйДомИсточник
Изображение статьи

Мы слышали о Alexa 2.0 уже довольно давно, и с приближением таинственного показа устройств от Amazon, мы наконец можем увидеть, как искусственный интеллект преобразит технологии умного дома. Хотя ожидалось появление Alexa 2.0 в 2024 году, Amazon пропустил запланированное мероприятие и вместо этого организовал тематическое событие о Alexa на этой неделе, 26 февраля в Нью-Йорке. Это захватывающий момент для поклонников умного дома, который, вероятно, сигнализирует о начале внедрения новых технологий больших языковых моделей (LLM) в наши дома. Однако множество проблем с устройствами Amazon до сих пор остается нерешенным — и это относится не только к Amazon, но и к Google, Samsung и Apple.

Пять проблем, которые нужно исправить:

  1. Улучшенные рутины
  2. Недостаток автоматизации — главная головная боль для меня при использовании Alexa. Я ежедневно пользуюсь функцией Routine, которая работает хорошо на базовом уровне. Однако как только начинаешь добавлять более сложные инструкции или условную логику, процесс может превратиться в часы упорных попыток с использованием сложных обходных путей и сторонних решений, которые часто работают нестабильно. Например, отсутствует полноценная поддержка условной логики: если монитор качества воздуха определит, что в доме холодно, а система геозонирования распознает моё присутствие и датчик окон закрыты — то обогреватель должен автоматически включиться. В прошлом году Alexa стала лучше интегрировать несколько триггеров, но это всё ещё ограничено и подвержено ошибкам, так что лучшим решением остаётся использование экосистемы IFTTT с более сложными конфигурациями. Наличие возможности встраивать рутины бы пригодилось для запуска комплексных цепочек действий одновременно вместо одной неоптимизированной группы. Также часто Alexa внезапно обнуляет стандартные команды после обновлений, что приводит к неработоспособности ранее настроенных рутин.

  3. Контекстуальные ответы
  4. Одним из наиболее ожидаемых улучшений Alexa являются контекстуальные ответы, которые могут значительно повысить удобство использования умного помощника. Например, часто возникает спор по поводу определения команды «возобновить». Когда я приостанавливаю просмотр шоу или новостей и затем прошу Alexa продолжить, она чаще всего воспроизводит последнюю трек на Spotify вместо того, что я прослушивал. Улучшенная контекстуальная реакция должна позволять помощнику вспомнить предыдущие запросы и логически принимать решения.

  5. Улучшенный режим следования
  6. Режим следования должен стать более интуитивным, позволяя Alexa задавать уточняющие вопросы для лучшего понимания пользовательских команд. В настоящее время он просто продолжает слушать на несколько секунд после первого запроса, что не делает его особенно «умным». Улучшенный режим следования может помочь решить эту проблему.

  7. Улучшенный язык обработки
  8. Исправление проблем с обработкой команд — один из ключевых моментов для Alexa 2.0, особенно благодаря внедрению больших языковых моделей (LLM). В настоящее время требуется очень точная формулировка команд, что делает использование помощника не всегда удобным.

Хотя некоторые пользователи нашли обходные пути для решения этих проблем, многие из них требуют сложных настроек или использования сторонних сервисов. С появлением Alexa 2.0, надеемся, многие из этих проблем будут решены уже завтра на мероприятии Amazon Devices and Services в Нью-Йорке.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.