Четверг, 15 мая в 01:00 UTC+3
Загрузка...

Microsoft разрабатывает серию моделей обработки языка, которые могут соперничать с OpenAI и Anthropic


56Опубликовано 08.03.2025 в 05:30Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

Microsoft, как сообщают источники, разрабатывает собственную серию больших языковых моделей (LLM), способных конкурировать с моделями OpenAI и Anthropic.

Согласно информации от SiliconANGLE: Bloomberg сообщает, что новая серия моделей называется MAI. Возможно, это аббревиатура от "Microsoft artificial intelligence". Также существует предположение, что название связано с чипом Maia 100, разработанным компанией в прошлом году.

Вероятно, Microsoft использует этот процессор для поддержки новых моделей MAI.

Недавно компания провела тестирование новой серии LLM, чтобы оценить её производительность. В рамках этих испытаний инженеры Microsoft проверили, способна ли серия MAI обеспечивать работу встроенных помощников Copilot. По данным из тестов, новые модели MAI показывают результаты, конкурентоспособные с моделями OpenAI и Anthropic.

То, что Microsoft оценивала возможность интеграции MAI в Copilot, указывает на то, что серия LLM предназначена для общего процессорного использования, а не только для логического мышления. Множество задач, поддерживаемых помощниками Copilot, могут быть выполнены с помощью общей модели.

Сообщается, что Microsoft также разрабатывает вторую серию LLM, оптимизированную для решения задач логического мышления. Однако Bloomberg не указал количество моделей и их параметры или наличие мультимодальных функций.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.